AgentFlow.ren

给企业部署全智能体开发运营系统

从老板需求出发，用多智能体完成业务诊断、系统开发、云端部署、日常运营、数据检查和 CEO 汇报。 第一个行业样板是家政公司 AI 店长系统。

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当前样板家政行业

客户线索、服务人员档案、自动匹配、转订单、检查审核、CEO 日报已经接入前后端数据库。

FrontendNext
BackendSA
DatabaseSQL

Method

一套可复制到各行业的智能体化方法

AI 企业诊断

把老板的业务目标、团队现状、流程问题和资源约束整理成可执行的智能体化改造路线。

多智能体开发组

CEO Agent 统筹，Dev-main 分配 PM、架构师、前后端、数据库、QA、DevOps 完成系统交付。

运营自动化

在开发组交付的系统上，让运营组 Agent 执行获客、客服、派单、回访、复购和日报。

检查与汇报

检查组 Agent 审核运营数据、风险和异常，再由 CEO Agent 汇总成老板可决策的报告。

Delivery

交付闭环

  • 老板提出具体业务目标。
  • CEO Agent 搭建系统蓝图和优先级。
  • Dev-main 分配开发组任务。
  • 前端、后端、数据库、QA、DevOps 完成交付。
  • 运营组 Agent 在系统上跑日常业务。
  • 检查组 Agent 审核数据，CEO Agent 向老板汇报。

Cloud

云端落地

1

Next.js

2

SQLite

3

Docker Compose

4

Caddy/Nginx

5

DeepSeek API

当前上线策略

`agentflow.ren` 和 `www.agentflow.ren` 展示企业官网；家政运营后台放在 `/home-service`，生产环境使用账号密码保护。